EdgeHub Interactor

EdgeHub Interactor 는 LS Electric 이 개발한 SW 이며 Intel I3/I5/I7 급 Industrial network PC 에 설치하여 공급합니다. 사용자의 비지니스 환경에 따라 Docker image 형태로도 공급 가능합니다. EdgeHub Interactor 는 타 솔루션 대비 설치 요건 상 HW 와 OS로부터 자유로우며, Web 을 이용하여Engineering 하므로 시간과 공간의 제약으로부터 해방되고, 코딩에 대한 지식이 없어도 Low code 방식으로 데이터를 가공할 수 있어 사용성에 대한 진입 장벽이 낮아 쉽게 익힐 수 있습니다. 결론적으로 현업에서 직접 운영 및 유지보수가 가능한 ‘지속 가능한’ 스마트 팩토리를 실현할 수 있습니다.

숙련된 노동자의 경험과 감에 의존하는 대신 데이터에 근거하여 산업 시스템의 유지 비용은 줄이고, 운영 효율은 높이고 싶으신가요 ? 시도해보고 경험해보니 어떠셨나요. 아마도 아래와 같은 걸림돌들이 많았을 겁니다.
지금까지는 현장에서만 시스템 제반 현황을 확인할 수 있었는데, 더 이상 공간과 시간의 제약 없이 언제 어디서든 무엇을 사용하던, 그 현황을 볼 수 있고 설정을 변경하고 싶으시지요?
한번 해보고 그만두는 것이 아니라, 외부 전문가 없이도 일반 직원이 지속적으로 시스템 효율을 개선해서 손실 비용을 절감하고 싶지는 않으신가요?
하지만 무언가를 바꿀 때마다 비싼 비용을 들여가며 외주 인력에게 아쉬운 소리를 했어야 할 겁니다.
현실적으로 장비 종류도 다양해서 장비 내부 데이터를 가져오는 것도 간단하지 않고요.
너도 나도 효과를 보았다는 지능적 추론 기법들, 나도 사용해보고 싶지만 고가의 컴퓨팅 환경도 필요하고, 필요한 개발 환경들도 복잡하고,
설령 이런 것들이 준비된다 하더라도, 내 문제를 해결해 줄 지능 모듈을 만들려면 훈련 데이터들이 필요한데 맞춰줘야 하는 형태도 까다롭고,
훈련 데이터 준비에 필요한 조건과 형태를 맞추려니, 장비로 부터 수집해 온 데이터들을 변환하고 가공해야 하는데, 이건 거의 코딩이 필요한 수준입니다.
꼭 지능 모듈까지는 필요 없더라도, 이미 운영 중인 다른 시스템과의 연계나 클라우드 서비스가 필요한 경우에도, 역시나 맞춰줘야 하는 데이터의 형태나 데이터 묶음의 구조는 정해져 있기 때문에 변환하고 가공하는 과정은 반드시 필요합니다.
당연히 현장의 생산 기술자가 다루기에는 현실적으로 어려운 전문적인 영역입니다.
이럴 때마다 매번 외주를 통해 진행하기에는 시간과 비용, 보안과 방역, 그리고 현장에 서투른 외주 인력의 안전 문제가 신경 쓰이는 게 사실입니다.
이에 국내 전력 및 산업 자동화 분야 최고인 LS Electric 에서는, 그 해결책으로 EdgeHub Interactor를 소개해 드립니다. 놀랍게도 EdgeHub Interactor 는 위에 열거한 문제들을 모두 해결합니다.
그럼에도 불구하고 어떤 OS를 사용하시던, 어떤 CPU를 사용하시던 150MB의 용량밖에 차지하지 않고,
서버 급부터 손바닥 1/4 크기 만한 Single Board Computer 사양에서도 동작합니다.
Docker Container 형태로도 배포할 수 있고, 운전 중에 원격으로 업데이트 합니다.

Overview

Datebase

PLC

HMI

Industrial PC

SCADA

Field devices such as PLC, HMI, and Sensor can be connected easily and simply without coding through the prepared standard/dedicated
communication driver.

The collected data can be converted and structured according to the structure of the upper application, and a real-time IoT environment can be configured through alarm/event processing and script development environment.

Data can be easily stored/delivered to external systems through standard interfaces such as Database, RESTful, and OPC-UA Server.

Visualization makes it easy to build device control and KPI monitoring without web development knowledge.

Cloud

MES

FEMS

Sensor

ML/DL

Features

Built-in frequently used protocol (OT/IT)
Provides a custom protocol editor to support non-standard communication
Edge to Anywhere

Industrial Solutions that incorporating know-how as a device maker in OT area
8,000 DPS (Data points Per Second)

Low Coding Environment
All basic functions implemented by engineering
Script environment support for developers

Remote engineering is possible with web
Independent Structure for minimizes the impact for modifications

무엇보다 사용하기 쉽습니다. 전문적인 코딩 역량 없이도 반나절 가량의 학습이면 충분히 익힐 수 있습니다. 유사 솔루션 경험자라면 2시간 만에도 익숙하게 사용합니다.
언제 어디서든 Web을 이용하여 설정하고, 역시 Web 을 이용하여 현황을 조회할 수 있습니다. 더 이상 공간과 시간의 제약을 받지 않습니다.
설치 공간을 적게 차지합니다. 타사 대비 1할 이하의 저장 공간만을 소모하여 Storage 비용을 절감합니다.
다양한 OS 환경과 더불어 다양한 종류의 HW 에서도 사용할 수 있습니다. EdgeHub Interactor 는 유사 솔루션 대비 상당히 다양한 시스템에 설치하여 사용할 수 있습니다.
코딩에 익숙하지 않아도 Low code 기법으로 데이터를 쉽게 가공 및 변환할 수 있고 데이터 묶음을 재구성할 수 있습니다.
전세계에 설치된 EdgeHub Interactor 들을 대상으로 온라인 업데이트와 온라인 운영현황 관리가 가능합니다. 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다.
AWS IoT core certified 프로그램을 완료했습니다. 전문 지식 없이도 장비 데이터를 수집하여 AWS 클라우드로 쉽게 올릴 수 있습니다.
Docker container로 만들어서 배포할 수 있습니다.

Main Functions

Sensor No

Type Size

Sensor Type

Padding

Sensor Data

◀

Type	integer
Size	4
Name	"Sensor Data"
Endianness	little
Default	null

Specifications

■ Hardware

CPU

CPU
인텔® 코어™ i7-6600U/i5-6300U/i3- 6100U, 2.6GHz/2.4GHz/2.3GHz
MEMORY
DDR3L 1333/1600MHz 8~16GB (2x 204-pin SODIMM)
HDD/SSD (SATA)
SATA III 소켓, 2x 2.5” HDD/SSD 드라이브 베이(RAID 0/1) HDD/SSD 두께: 2x 11mm 또는 1x 16mm
WATCH DOG
Watchdog Timer 1~255 Level Time Interval System Reset, Software Programmable